生成 AI をスマート カーに統合する

上記の情報は、8月18日午後、ホーチミン市で開催された展示会「VinFast – For a Green Future」において、Vin BigdataのサイエンティフィックディレクターであるVu Ha Van氏によって語られたものである。

VinFast の代表者は、同社の車に組み込まれた仮想アシスタントを紹介しました。 写真: ザ・マイ

Vu Ha Van 氏によると、AI 世代は過去 6 か月でテクノロジー関係者が最も話題にしたキーワードであり、その中で最も重要なものは Chat GPT であるとのことです。 多くの国や大企業も生成AIの応用を推進しているが、ベトナムはこの生成AIを使いこなすべきなのかという疑問が生じている。

ベトナムにはこれまでにも多くの AI モデルがありましたが、Open AI のような利用可能なオープン プラットフォームに基づいています。 これにより、データが大きすぎるためにデータを制御できなくなり、セキュリティ上の問題が保証され、検索中にエラーが表示される場合があります…

Vin Bigdata の科学ディレクターである Vu Ha Van 氏が、生成 AI の習得について語ります。 写真:TheMy.

したがって、Chat GPT と同様の基本技術を完全に習得することは、データの安全性とセキュリティを確保し、国の科学技術産業にプラスの効果をもたらします。 地域に関するより具体的な情報を提供します。 また、地域、文化、省庁などの特定の内容にも焦点を当てます。

Vu Ha Van氏は、来週、Vin Bigdataがベトナムで初の主要なベトナム語モデルを正式に開始し、これはAI生成技術を完全に習得した最初のユニットでもあると述べた。 このモデルは、ベトナム人のニーズに最も合うように同社が設計したものです。

生成 AI は学際的なメリットをもたらします。 写真:TheMy.

具体的には、この生成 AI モデルは次のことに焦点を当てます: 法的文書やベトナムの州規制を含む特定の情報の提供。たとえば、「間違った方法は罰せられます。どのように?」などです。 または「赤信号を無視した場合の罰則は何ですか?」 文学、歴史、地理などの典型的なベトナム情報を提供します。

Vin Bigdata が開発したモデルは、ベトナム人の基本的なニーズと関心に焦点を当て、データのセキュリティの確保、データのセキュリティの確保、という 3 つの問題を解決します。 情報の正確性を向上させる。 IT インフラストラクチャのコストを削減します。

VinFast 車の Vivi 仮想アシスタント目覚まし時計カスタマイズ機能のデモ。 写真:TheMy.

「Chat GPT のように 1,750 億のパラメーターを必要とする代わりに、Vin Bigdata は数十億のパラメーターを備えた大規模な言語モデルを作成しながら、ベトナム語のテキスト データとベトナム語の知識に焦点を当てた非常に信頼性の高いドキュメントを生成することができました」と Vu Ha 氏は共有しました。 ヴァン。

Vu Ha Van氏は、人工AIの開発により、ドライバーのエクスペリエンスをパーソナライズするのに役立つスマートカーの音声システムへの統合など、学際的な利点がもたらされるだろうと付け加えた。 ビジネスモデルの作成 – Q&A/要求規制のサポート、迅速な作業に役立つドキュメント、販売およびマーケティング活動のサポートなどのインテリジェントなオペレーション。 パーソナライズされた医療相談、製品およびサービスに関する相談、素早い予約スケジュールなどのインテリジェントなヘルスケア プラットフォームを作成します。 自動的に読み取って理解し、ゲスト向けのリゾート情報/インセンティブを抽出し、顧客サービスをサポートし、リゾート体験をデジタル化することで、観光 – スマート ホテルを開発します。 スマートシティへの応用 – 都市部の安全とセキュリティを確保し、家電製品を接続して制御し、住民の利便性を向上させるスマートホーム。

Vinfast 車の Vivi 音声生体認証音声アシスタントのデモ機能。 写真:TheMy.

スマートカーに関しては、Vin Bigdata が Vivi 仮想アシスタントを備えた VinFast 電気自動車に統合されています。このアプリケーションは、ドライバーが音声を使用してナビゲーション、通話、SMS、音楽鑑賞、読書などの多くのタスクを実行できるように支援します。 車両。 さらに、Vivi 仮想アシスタントはユーザーとチャットしたり、ドライバーの日常の質問に答えたり、リラックスできるジョークを言ったりすることもできます…

特に、この仮想アシスタントは、AI の生成に加えて、車両上の複数の位置の音声を認識できるように改良され続けています。 ウェイク ワードをカスタマイズします。たとえば、「こんにちは、ヴィンファスト」と素っ気なく言う代わりに、ユーザーは自分の職業に応じて「親愛なる」、「xe」などの他の言葉を使用できるようになります。 はい」…; この仮想アシスタントは、ユーザーの声を自動的に認識することもできます。特に音声生体認証機能を使用すると、ユーザーは自分の声や好きな人の声をこの仮想理論に入れることができます。さらに、ビビもユーザーが自動的にテキストを抽出したり、地域の音声を合成したりするのに役立ちます…

Iseri Nori

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