日本の農業部門は、高齢化と農業人口の減少により、深刻な労働力不足に直面しています。 2015年以降、国内の農民数は22.4％減少し、同期間の平均年齢は0.8歳増加して67.8歳になりました。

政府の目標は、2030年までに食料を45％自給自足することですが、多くの課題に直面しています。 この目標を達成するために、政府はよりまとまりのある持続可能な食糧プログラムを作成することを期待してスマート農業に目を向けました。 2016年、日本の内閣は、ビッグデータ、IoT、AIを使用し、農業改革を推進することで、農業を成長セクターに転換する方法を見つけたいと述べました。 農林水産省（MAFF）は、スマート農業技術とサービスを開発するためのロードマップを発表しました。

より良いデータで生産を後押し

スマート農業の特徴は、作物の計画と管理を改善するためのテクノロジーの使用です。 これには、衛星画像を使用して土壌の特性を明らかにし、作物の成長を監視して収穫量を推定し、気象データを分析して作物管理、航空機配備ドローン、高高度収穫技術を利用することが含まれます。 これらのツールを装備することで、生産者は、たとえば農薬や肥料などの農薬を正確に適用することで、より効率的に農業を行うことができ、収穫量を増やしながら時間とエネルギーを節約できます。

さらに、スマートファーミングは、生産性と経済効果の向上を通じて、特に農家と一般的な農業コミュニティに利益をもたらします。 たとえば、稲作農家は、衛星画像データに基づくリアルタイムマッピングを使用して、必要に応じて苗が成長し、施肥する際の苗の窒素レベルをより正確に追跡できます。 生産者は衛星技術を使用して、米粒中のタンパク質のレベルを決定できます。これは、風味の重要な指標であり、収穫に最適な時期を測定するのに役立ちます。

オペレーションを最新のデータに合わせると、季節ごとに一貫した収量を維持しながら、より大きな収量とより良い品質が得られます。 また、特定の品質と特性を制御することを可能にし、地域ブランドの開発のための新しい道を開きます。

農産物のブランドは、製造業者が国内外でより多くの消費者にリーチするのに役立ちます。 スマートファーミングは、品質や収量などの要素をより細かく制御できるようにすることで、農家がブランドを構築および維持するのに役立ちます。これにより、農家は顧客のニーズや需要をより適切に満たすことができます。 さらに、農家は、気象ベースの作物成長シミュレーションやリモートセンサーなどのスマートテクノロジーを使用して、農家と流通業者および処理の間の収穫と輸送の時間を調整し、ロジスティクスコストを削減しながら製品の供給を安定させることができます。

日本の農家は、気象条件、土壌タイプ、栽培条件、作物管理など、さまざまなデータにすでにアクセスできます。 ただし、情報はさまざまなプラットフォームに存在し、データにリモートでアクセスするための簡単で費用効果の高い方法はまだありません。 これに対処するために、国立農業食品研究機構は、2019年に立ち上げられた農業データコラボレーションプラットフォームを開発しました。Wagriプラットフォームは、農業に関連するデータを収集して整理します。 それらはさまざまなデータベースやWebサイトに分散されているため、農家は専門的な情報に簡単にアクセスできます。 、公的および私的、作物管理のための低コスト、およびITベンダーと農業機械メーカーからのデータ。

自動農業

北海道大学は、2018年に発売した日本初の完全自律型トラクターの開発に参加しました。これまで使用していたリモートコントロールトラクターや田植機とは異なり、障害物を検知すると自動的に停止するセンサーやソフトウェアなどの安全性を備えたモデルです。人間の介入なしに動作するデバイス。 自動ですが、トラクターロボットは、誰かがその活動を監視するために近くにいる場合にのみ機能します。

次世代の自動運転車に向けて、業界、大学、政府は緊密に協力して、リモートで監視し、完全に独立して移動できるフィールドロボットを開発しています。 。 ロボットは列間、さらにはフィールド間を移動し、監視ステーションの1人が同時にさまざまなエリアでの活動を管理します。

最近の研究では、5GおよびAI（人工知能）技術を搭載したフィールドロボットの大規模な使用に焦点が当てられています。これらの技術は、高精細画像に依存して、植物、病気、害虫の施肥、迅速な識別、除去などの正確なタスクを実行します。 これは、これらのテクノロジーの可能性という点で、氷山の一角にすぎません。 5Gネットワ​​ークを介して送信される情報の迅速な分析を可能にするエッジコンピューティングは、フィールドロボットの複数のグループを管理するために必要な複雑なシステムを作成することにより、スマートファーミングの新時代を先導しています。

スマートファーミングは、労働力不足の解消、農業ノウハウの保存と移転、生産コストの削減、品質と生産の向上など、日本の農家に多くのメリットをもたらしますが、製造業者にビジネスを納得させるには時間がかかるため、移行は一夜にして行うことはできません。スマートシステムに投資することのメリットは、コストに見合う価値があります。 。