AI テクノロジーは、一般的な薬の副作用を軽減するのに役立ちます

膀胱薬、抗うつ薬、抗ヒスタミン薬 (抗アレルギー薬)、腹痛薬、パーキンソン病薬などの多くの薬には、ある程度の抗コリン作用があります。 高齢者は、これらの一般的な薬をよく使用します。

どの薬が体と脳に抗コリン作動性(神経伝達物質遮断)の副作用をもたらす可能性が最も高いかを判断するための新しいツールを評価するプロセスは、オーストラリアのエクセター大学とケント&メドウェイ NHS およびソーシャル ケア パートナーシップが主導しました。メンタルヘルスの信頼を信頼してください。

2 つの組織からの最近の調査結果は、雑誌 Age & Aging に掲載されています。 この科学的報告によると、多くの処方薬および市販薬は、神経伝達物質アセチルコリンを阻害することによって脳に影響を与え、体に望ましくない抗コリン作用を引き起こす可能性があります.

抗コリン薬の副作用には、見当識障害、かすみ目、めまい、転倒、脳機能障害などがあります。 抗コリン作用のある薬の影響は、転倒のリスクを高める可能性があり、死亡のリスクの増加と関連しています。 これらの薬を長期間使用すると、認知症のリスクが高くなります。

この状況を改善するために、研究者は人工知能 (AI) を使用して薬物の悪影響を計算するツールを開発しました。 科学者は、化学構造解析と自然言語処理を使用して抗コリン作用を引き起こす薬物の副作用を特定するオンライン ツールである International Anticholinergic Load Awareness Tool (IACT) を設計および構築しました。

これは、機械学習を使用してサポートを作成し、自動的に更新され、Web ポータルからアクセスできる最初のツールです。

抗コリン作用負荷は、治験薬の化学構造に厳密に一致する報告された有害事象に基づくスコアリング方法を使用して計算されるため、AI システムは以前のどの評価方法よりも正確かつ迅速にスコアリングできます。

このツールは、特定の患者に処方する際の従来の医薬品のリスクを軽減する能力を改善するために、実際の患者データを使用したコンピューター モデリングをさらに調査した後に開発されました。

研究の著者の1人であるエクセター大学のクリス・フォックス教授は、「抗コリン作用のある薬を使用すると、転倒や混乱などの重大な害を引き起こす可能性がありますが、潜在的な問題は回避されました。この研究は、有害な副作用を減らすことを目的としており、この新しい評価および分析ツールは、適切な患者が安全で効果的な治療を受けられるようにする、より個別化された薬物アプローチへの移行の可能性を提供し、望ましくない耐性の悪影響を回避します。コリン作動薬。

研究チームは、薬剤師や看護師の処方者を含む 110 人の医療専門家を対象に調査と相談を行いました。 医療専門家の 85% は、このツールを積極的に使用して、抗コリン薬の副作用の個人的なリスクを評価すると述べています。 科学者はまた、ツールをさらに改良するために、ソフトウェアの使いやすさ、使いやすさ、使いやすさに関する医療専門家からのフィードバックを収集しました。

英国イースト・アングリア大学のセイバー・サミ博士は、次のように述べています。 開発者が広範かつ徹底的な調査を行った後、AI を活用したツールは、薬剤師や医療専門家が患者に最適な治療法を決定し、効果的な薬を処方するのに役立ちます。

アストン大学の Ian Maidment 教授は次のように述べています。 抗コリン作用の副作用は衰弱させ、非常に軽度である可能性があります。 各患者の副作用を正確に評価するには、高度で効果的な技術が常に必要です。」

サイテックデイリーによると


Kuwahara Minako

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