労働力の高齢化と生産年齢人口の減少は、日本の農業セクターに大きな影響を与えています。 2020年農林業センサスによると、2015年から2020年にかけて日本の農業就業者数は20％以上減少しました。 注目すべきことに、農業部門で働く人々のうち、ほぼ 70% が 65 歳以上です。

農業セクターを活性化する取り組みの一環として、民間企業と地方自治体は、農家への圧力と労働力の減少を軽減するのに役立つ技術の開発に協力しています。 5G モバイル インターネット技術は、このプロセスにおいて非常に重要な役割を果たすと考えられています。

日本における5Gの導入状況

5G商用携帯電話サービスは2020年3月に日本のユーザーが利用できるようになり、それ以来、この技術は日本政府によって積極的に推進されてきました。 NTTドコモ、KDDI、ソフトバンク、楽天モバイルなどの大手携帯電話会社は、国内の多くの地域で5Gサービスを展開し、ユーザーに提供しています。

日本の 5G サービスは、より高速で信頼性の高いデータ伝送速度とスマート デバイスの大量接続を提供することを目的としています。 日本の大都市は、政府がこの新しい技術を導入する最優先の場所です。

日本の携帯電話会社のネットワーク展開は、当初は都市部と空港、地下鉄の駅などの混雑した場所に焦点を当てており、2019年から2025年までに人口の90％をカバーすることを目標としています。しかし、その後、日本の内務通信省は、は、2024 年 3 月までに人口の 95% をカバーし、2031 年までに人口の 99% をカバーすることを目標に計画を変更しました。

これは、日本政府が5G技術の開発促進に特に関心を持っていることを示している。 日本の5G加入者数は商用展開後急激に増加し、2023年3月時点で6,980万加入者を超えた。

さらに、日本政府も 5G の開発に積極的に取り組んでおり、国内企業が新しいテクノロジーに迅速に適応できるよう支援してきました。 これは、医療、教育、産業、農業などの分野での 5G の拡大と広範な適用を促進するのに役立ちます。 今後5年間で、日本の携帯電話会社4社は、5G基地局、サーバー、光ファイバー回線への投資を含め、5Gネットワ​​ークの構築に総額140億ドル以上を投じる予定だ。

5Gテクノロジーは農家が作物を監視するのに役立ちます

農業部門は、米、大麦、小麦などの主要輸出品目の生産と日本の内需を満たす上で極めて重要な役割を果たしています。 農業技術会社であるNTTアグリテクノロジー（日本）の技術管理・展開責任者である安倍正作氏は、スマート農業技術は手作業の進化に伴い日本の農業部門がより効率的に発展し続けるのに役立つと述べた。

安倍正作氏によると、スマート農業技術のアプローチは、移動時間を短縮し、専門家が限られた時間枠でより多くの農家をサポートできる環境に優しいソリューションであり、それによって農業における労働力不足を軽減し、収益性の高い農業経営を行うのに役立ちます。 。

スマート農業は、2020年にNTTアグリテクノロジーによって3年間のプロジェクトの一環として日本の農業に適用されました。 東京郊外の立川市（調布市から車で約1時間）にある地方自治体農業研究センターの専門家が、調布市の農家を5G技術でサポートし、現場の支援なしで栽培できるようにした。 専門家は完全にリモートでアドバイスを提供し、農家が作物を栽培するのを支援しました。

また、2020年には、5G技術を使用して制御される最初のロボットが北日本の都市、岩見沢市に登場した。 このロボットは、北海道大学、NTTアグリテクノロジー、地方自治体の協力によって作成され、5G技術が自律走行トラクターから現場のデータ監視に大量の情報を確実に送信できることを実証しました。

ロボット トラクターと 5G 接続ロボットにより、農家は 1 か所から複数の圃場で作物を遠隔監視し、農業研究の専門家からサポートを受けることができます。 5G に接続されたロボットは、農家が農薬を散布したり、芝刈りをしたり、高齢化した労働力にとっては困難なその他の肉体的に負担のかかる作業を遠隔で実行したりするのにも役立ちます。

安倍正作氏は、重要なことは、5G技術がもたらす高帯域幅のおかげで農家が4K品質の画像をリアルタイムで送信できることだが、これは通常のWi-Fiネットワークでは実現が非常に難しいことだと語った。

これにより、農家は作物の病気を監視し、日々変化する条件に対処しながら収穫スケジュールを作成することができます。 さらに重要なのは、5G テクノロジーに組み込まれた低遅延により、専門家がロボットを安全に操作できることです。

安倍真作座氏によると、農家はこの制度により、これまでのように毎週、あるいは毎月の支援ではなく、専門家からの支援を毎日受けられるようになるため、恩恵を受けているという。 もう毎日作物をチェックする必要はありません。 画像やデータを簡単に収集・分析できます。

5G テクノロジーが導入されたケーススタディもあります。 NTTアグリテクノロジーは調布市に、農家が5G接続技術をスマート温室として使用して温度や湿度などのパラメータを制御する完全自動化された温室を構築した。 このケーススタディでは、温室によって農家の負担が軽減され、悪天候から作物が守られました。

さらに、5Gにより、農業の知識のない調布市の労働者でも専門家から遠隔でアドバイスを受け、トマトの植え付けに成功し、その作物を地域の食料源として育てることが可能になります。

5G テクノロジーの利用可能性は、専門家がリアルタイムで高画質で農家を指導するのにも役立ちます。 日本の気候は高温多湿であることが多く、そのため農作物の生育には継続的な監視が必要であったため、農作物はこれらの技術革新の恩恵を受けました。

専用の5Gネットワ​​ークを使用してスマート農業機器に接続

日本の 5G ネットワークはすでに人口の約 55.5% をカバーしており、2023 年末までに人口の 95% をカバーすることが目標です。このカバー範囲のほとんどは公共携帯電話会社によって提供されています。 しかし、スマートファームメーカーは、農村地帯をカバーする専用5Gネットワ​​ークの開発を強化したいと考えている。

NTTアグリテクノロジーのイノベーションベンチャー担当エグゼクティブバイスプレジデントであるシャヒド・アーメド氏は、専用5Gネットワ​​ークは現地の状況のニーズに合わせてカスタマイズ可能であり、農村部をより確実にカバーできるため、農業部門にとってはより良いと述べた。

「これらの自動トラクターは非常に先進的になっており、常に接続する必要があります」と彼は言いました。 リアルタイム分析と機械学習テクノロジーの応用に向けて進むにつれて、リアルタイム データは不可欠です。

Shahid Ahmed 氏によると、強力で一貫した接続は、繰り返しの作業を伴う農業やその他の部門にとって不可欠です。 5G テクノロジーの低遅延により、ロボットは現場で情報を迅速かつ正確に処理できます。

この問題を挙げて、シャヒド・アーメッド氏は次のように述べています。「トラクター内の肥料の組成を調整したい場合、数秒でも待つことはできません。 地上を移動すると地面の特性が異なるため、すぐに適応する必要があります。 すぐに適応したいと考えています。

Shahid Ahmed 氏によると、5G テクノロジーは、前世代のモバイル インターネットに比べて帯域幅が広く、遅延が少ないため、この仕事には最適です。

シャヒド・アーメド氏とアベ・マサクザ氏は、5G農業の次のステップには、農家が一度により多くの圃場を監視できるように、これらのプロジェクトを拡大することが含まれると述べている。 これを達成するには、企業や地方自治体はプライベート 5G ネットワークへの投資を継続する必要があります。

ドローンを配備して農薬を散布したり、収穫時にテクノロジーを適用したりすることで、作業を行う人の労働力の必要性と負担を軽減することもできます。 彼らは、人工知能 (AI) テクノロジーが近いうちに、収集されたデータに基づいて推奨事項を作成できるようになると期待しています。

シャヒド・アーメッド氏は、スマート農業における5Gテクノロジーの重要性を述べ、機械学習やAIなどの高度なソフトウェアシステムは、リアルタイムデータを統合することなく活用することは実際にはできないと述べた。 5Gのような高速・低遅延のモバイル情報ネットワークは絶対に必要です。