以前は、脳活動から画像を再作成することは、被験者がこれらの画像を見た場合、または顔、文字、簡単な絵などの画像が非常に鮮明である場合にのみ可能でした。 国立研究開発法人量子科学技術研究所（QST）などの研究チームは、風景や複雑な絵など、あらゆる種類の画像を反射だけである程度再現できることを実証した。

まず、研究チームは磁気共鳴画像法（MRI）装置を使用して、1,200枚の異なる画像を見た被験者の脳活動を記録した。 次に、AI を使用して、色、形状、テクスチャなどの約 613 万の要素からなる「ドット プロット」を作成します。 脳の活動をドット プロットに一致させる神経信号解読プログラムが作成され、それによって新しい脳の活動が導入されると新しいドット プロットが作成されました。

次に被験者には、以前に閲覧した1,200枚の画像から別の画像を見せ、30分から1時間後にMRIで脳活動を測定し、見ていた画像の種類を視覚化するよう求めた。 記録がキャプチャされると、神経信号デコーダーがスコア プロットを作成します。 グラフィックスは別の合成 AI プログラムに入力され、500 段階のレビュー プロセスを経て画像が再構成されます。

このプロセスでは、最大 75.6% の精度で再構成画像から元の画像を識別できます。これは、50.4% の精度しか達成できなかった以前の方法に比べて大幅な改善です。 この成果は、国際科学誌「Neural Networks」のオンライン版に掲載された。

この研究は、言葉を必要としない新しいコミュニケーション形態につながる可能性があります。 QST研究員の間島圭氏は次のように述べています。 この研究が人間の心へのより深い理解を促進することを願っています。」