ウォーレン・バフェットとチャーリー・マンガーが、AI 技術は「導入済み」であり、人間に取って代わることはできないと言っているのはなぜですか?

Posted On: 5月 9, 2023

AI は、昨年末から投資家の間で話題になっています。しかし、2 人のベテラン投資家であるウォーレンバフェットとチャーリーマンガーは、このテクノロジはメディアによって過大に宣伝されており、AI は人間に取って代わることはできないと主張しています。

5 月 6 日のバークシャーハサウェイの株主総会で、2 人の伝説的な投資家、ウォーレンバフェットとチャーリーマンガーが AI (人工知能) に関する見解を共有しました。

AI は 2023 年第 1 四半期の決算報告でバズワードとなり、2023 年のテクノロジー株の上昇を後押ししています。しかし、バフェットと彼のパートナーであるマンガーは、AI は多くの人が考えるほど破壊的ではないかもしれないと主張しています。

バークシャー・ハサウェイの AGM で、ある一般市民が Munger 副会長に、AI 技術が株式、市場、社会にプラスの影響を与えるかどうか尋ねました。

「個人的には、人工知能をめぐる誇大宣伝には懐疑的だ」とマンガー副大統領は語った。昔ながらの知性は今でもいいと思います。

バフェット氏は AI の能力に感銘を受けていますが、このテクノロジーの力には懸念を抱いています。「オマハのオラクル」は、AI を核爆弾になぞらえた。しかし、バフェットはまた、AI は人間の行動を変えることはできないと主張しています。

AI テクノロジーは、「人々の考え方や行動を除いて、世界のすべてを変えることができる」と彼は言いました。では、なぜこの 2 人の投資ベテランは AI の見通しに懐疑的なのでしょうか?

想像通りではない

によると エコノミストGoldman Sachs の調査によると、「AI の広範な採用は、10 年間で 7% の成長、または世界の GDP で 7 兆ドルを促進します。」

しかし、金融市場はより緩やかな成長を期待しています。過去 1 年間、AI 株は世界平均を下回りました。

歴史を振り返ると、新しいテクノロジーが経済に大きな変化をもたらすことはできないことがわかります。多くの人々は、最初の技術革命はジェニー紡績機の発明によるものだと考えています。

実際、石炭の使用の増加、より明確に規制された財産権、科学的精神の出現などの一連の要因により、産業革命がイギリスで発生し、ヨーロッパに拡大しました。

1960 年、ロバートフォーゲルはノーベル賞を受賞した米国の鉄道に関する研究を発表しました。多くの人は、鉄道がアメリカの顔を変え、アメリカを農業社会から産業の巨人に変えたと主張しています。

しかし実際には、鉄道は経済に大きな影響を与えません。この技術は水路に取って代わり、輸送においても同様の効果をもたらします。フォーゲル氏の計算によると、1890 年のアメリカの 1 人当たりの収入は、鉄道が発明されていなければそれほど影響を受けなかったでしょう。

独占ビジネスは難しい

新しいテクノロジーは、大きな経済力を持つ小さなグループを生み出すことがあります。ジョン・D・ロックフェラーは石油精製産業で成功し、ヘンリー・フォードは自動車産業で成功しました。今日、ジェフ・ベゾスやマーク・ザッカーバーグはテクノロジーで大金を稼いでいます。

多くの専門家は、AI がすぐに莫大な利益をもたらすと予想しています。 Goldman Sachs のアナリストは、最良のシナリオでは、AI は年間 4,300 億ドルのエンタープライズソフトウェア収益を生み出す可能性があると見積もっています。銀行は、世界中の 11 億のオフィスワーカーが、特定の AI アプリケーションを使用して 1 人あたり 400 ドル以上を費やすと推定しています。

しかし、4,300 億米ドルはマクロ的にはごくわずかです。上記の 4,000 億ドル以上の売り上げが完全に利益に変換され、すべての利益が米国にあると仮定します。

それでも、米国企業の税引前利益の GDP に対する比率は、12% から 14% しか増加しません。この数字は長期的な平均を大きく上回っていますが、AI が今日ほど注目されていなかった 2021 年の第 2 四半期よりはまだ低いです。

これらの利益は、OpenAI のような組織の手に渡る可能性があります。独占は、固定費が高い業界や、顧客に他に選択肢がない業界でよく発生します。

OpenAI の GPT-4 は、トレーニングに約 1 億ドルかかったと報告されています。さらに、OpenAI の独自の特徴は、そのノウハウとデータソース、および膨大なユーザーベースです。しかし、AI業界の特性上、どの企業も完全に独占することは困難です。

今日の AI 製品はすべて同様のモデルを使用しており、顧客は簡単に切り替えることができます。 OpenAI のチャットボットを使いたくない場合は、Google の Bard に切り替えることができます。 Dall-E を使用したくない場合は、Bing、MidJourney、またはその他の数十または数百のツールの AI を使用して画像を作成できます。

AI コードのほとんどは、ヒントやコツとともに、オンラインで無料で入手できます。したがって、愛好家は独自の AI モデルを作成することもできます。ベンチャーキャピタル会社 Andreessen Horowitz の研究チームは、「現在、生成型 AI の開発に何の障壁もないように見える」と述べています。

おそらくGoogleから最近リークされた情報も、同じ結論に達しています：「トレーニングとテストへの参入障壁 [AI] 大規模な研究機関から 1 人、夕方、強力なラップトップに削減されました。

10億ドルを超える価値のあるAI開発会社はすでにいくつかあります。しかし、AI 時代の最大の勝者はハードウェア企業です。 AI モデルのトレーニングに使用されるグラフィックスプロセッシングユニット (GPU) を製造する大手企業である Nvidia は、データセンターの収益が急増しています。