国立水文気象予報センターの所長であるマイ ヴァン キエム氏によると、雨予報の精度は、予報期間 (どれだけ先まで) と雨の種類 (雨、大雨、大雨) によって異なります。 、地域性を持った狭いゾーンで雨が降る…）。

約6時間から12時間先の非常に短い予測期間に対して、現在の主な技術は衛星およびレーダー監視システムに基づいており、5分から10分の継続的なデータ更新頻度です。 1 ～ 3 時間先の自動降雨監視システムと組み合わせることで、雷雨による局地的な降雨を 70% 以上の精度で早期に警告できます。

3日から10日予報の場合、現在の降雨予報技術は主に数値天気予報技術に基づいており、通常は広い地域（数県以上）で発生する大雨に対して高い信頼性で早期警報を発することができます。

現在、水文気象業界は、大規模な豪雨予測において多くの革新を行ってきました。

大規模な大雨は、2 ～ 3 日先に 75% の信頼度で予測されています。 場合によっては5～7日前に大雨警報が発令される可能性もあります。

大規模な豪雨予報と早期警報は、水文気象部門が洪水、鉄砲水、地滑り、水没などの予報と早期警報を発するための重要な貢献となるでしょう…

この早期警告情報は、関連する機関や個人に伝えられるため、積極的な対応計画を立てることができます。

そこで、詳細な定量的降雨予報技術を向上させるために、6～12時間前の極短時間の降水予報に対して、レーダーや人工衛星、降雨監視システムから降水量を監視・推定する技術により、数値に連動した連続補正を自動で適用します。価値。 予測製品。

これに伴い、降雨予測の大きな誤差を最小限に抑えるために、ベトナムの地上観測、航空機観測、レーダー観測からのより詳細なタイプの観測を数値気象モデルに更新する機能を備えたデータ同化技術が徐々に企業に適用されています。

研究の強化とデジタル天気予報技術の展開に加えて、予報官のトレーニングは、特にインテリジェントな予報支援システムの使用に焦点を当てなければなりません (あらゆる種類の監視と予報を統合し、予報官が特定の情報を作成できるようにする)。 、降水量、気温、空間降雨量分布の予測に対する詳細かつ定量的な調整）、および組み合わせ予測などのいくつかのタイプの意思決定支援製品の調査において。

さらに、大雨アラート、極端な雨、およびそれらに伴う結果の警告に関するすべてのアラート プラットフォーム (Web、TV、モバイル アプリケーションなど) に情報を迅速に送信する機能の向上も、水文気象予測において重要であると考えられています。