テクノロジーにより米国の交通の流れが安定化

Google Maps や Waze など、米国で人気の地図アプリには長年にわたり、リアルタイムの交通通知機能が搭載されてきました。 この機能は、ドライバーがルートの状況を把握し、渋滞を回避するための選択をするのに役立ちます。

ただし、米国の道路利用者は、高速道路を使用する必要がある場合、代替ルートを選択できません。 高速道路の交通渋滞は、事故や緊急車両の停止など、さまざまな予期せぬ理由で発生する可能性があり、一般に「不安定な交通の流れ」と呼ばれます。

この問題を解決するために、マサチューセッツ工科大学（MIT）の科学者たちは2023年10月に「ホーン」と呼ばれるアルゴリズムを導入した。

このアルゴリズムは、各車両に搭載されたセンサーシステム、レーダー、速度計を使用して、車両間の距離を自動的に推定します。 前車が急減速した場合でも後続車に減速信号を伝え、車間距離を安定させます。

維持された距離のおかげで、交通は常に流動的であり、渋滞は発生しません。

専門家らによると、ホーン技術は高速道路で特に効果的で、米国人ドライバーの多くはクルーズコントロールを使用しているという。

このソリューションの最大の欠点はコストです。これは、Horn テクノロジーを多数の車に同期的に装備するには非常に高価であるためです。 さらに、古い車両はこの技術の搭載には適していません。

ホンダが渋滞を引き起こす能力をテクノロジーが予測

Gizmag によると、2022 年にホンダ (日本) は、ドライバーが渋滞を引き起こすリスクを検出できる新しい技術ソリューションを導入しました。 さらに、このテクノロジーは、トラフィック フローを最も安定したレベルに維持するための多くの有用な方法も提案します。

この技術は、車の所有者の速度の増減の習慣を監視し、渋滞を引き起こす危険がある場合に警告を発します。 この情報はクラウド コンピューティングを介してリアルタイムで収集および共有され、ドライバーに周囲の車両から適切な距離を保つよう通知を提供します。

ホンダと東京大学による実験結果では、この技術により平均車速が7%向上し、燃費が3%向上することが示されています。 クラウドサーバーとアダプティブクルーズコントロール（ACC）システムを併用した場合、平均速度は23％、エネルギー効率は8％向上する。

しかし、ホンダのテクノロジーは、交通渋滞を最小限に抑えるために道路利用者の意識に完全に依存しています。

AIテクノロジーがイスラエルの交通渋滞の緩和に貢献

2022 年 5 月、ITC (Intelligent Traffic Control) 社は、イスラエルの交通渋滞を改善できる人工知能 (AI) アルゴリズムを導入しました。

「適切かつ早期に規制すれば、多くの交通渋滞を回避できる」とITCのCEOは述べた。

その結果、ITCのAIは道路カメラからリアルタイムのデータを収集し、車両の流れに基づいて信号機を制御する指示を送ることになる。 この技術のおかげで、テルアビブにある 2 つの頻繁に渋滞する交差点の車両交通量が 30% 削減されました。

交通管制技術に加えて、イスラエル企業はバイク運転者に危険を警告するAIも導入している。

アメリカで最も渋滞している都市は交通問題をどのように解決しているのでしょうか?

米国で最も交通密度が高い都市の 1 つであるアトランタは、この状況を克服するために多くの解決策を考案してきました。