スタートアップはテクノロジー大手のアプローチとは逆である

多くの大企業が、これまで以上に大規模な人工知能 (AI) システムを構築することでお互いに勝とうとしていますが、日本語で魚を意味する Sakana は、より少ないデータでより多くのことができると信じています。

新しい AI 研究ラボは、魚の群れの動きやミツバチのコロニーの調整など、動物の世界からインスピレーションを得て、この分野の最も差し迫った問題を解決することを目指しています。

スタートアップの Sakana は、ChatGPT のような製品をサポートし、それらが連携できるようにするいくつかの小規模な AI モデルを作成する予定です。 小規模なプログラムの「群れ」調整は、大規模な組織の巨大なプロジェクトと同じくらい賢明であるという考えです。

元Google社員のDavid Ha氏とLlion Jones氏という2人の著名な業界研究者によって設立されたSakanaのアプローチは、既存のテクノロジーよりもAIのトレーニングと使用にかかる費用が低くなる可能性がある。

これには、人間に応答してテキストや画像を吐き出すことができるチャットボットを備えた生成 AI システム (大規模言語モデル) が含まれます。

この新しいスタートアップのアプローチは、すべてのデータを一連の小規模な AI プログラムではなく 1 つの大規模な AI プログラムに統合する OpenAI のような大企業のアプローチとは対照的です。

「アリは移動し、自動的に橋を作ります」とデイビッド・ハ氏は説明する。 それらは最も強力な橋ではないかもしれませんが、即座にそれを実行し、環境に適応することができます。 この種の適応は、自然アルゴリズムで見られる非常に強力な概念の 1 つだと思います」と彼は言いました。

Sakana プロジェクトはまだ初期段階にあり、AI モデルも構築されておらず、オフィスもありません。 デビッド・ハ氏は、近いうちに東京（日本）に店舗をオープンする計画だと語った。

2 人の有名な AI 専門家の組み合わせ

リオン・ジョーンズは東京を拠点とする AI 研究者であり、この分野で最も影響力のある Google 論文の 1 つの共著者です。 「必要なのは注意だけです」これが、今日最も人気のある AI 製品の多くの基盤です。

David Ha 氏も東京に拠点を置き、Stability AI の研究責任者を務めていました。 それ以前は、日本のアルファベットの Google Brain 研究部門で科学研究における AI に焦点を当てていました。

このプロジェクトのアイデアは、David Ha が Google を退職しようとしていたときに思いつきました。そのとき、彼は「Sensory Neuron as a Transformer」と呼ばれるプロジェクトを開始し、ゲームでプレイするための小さなグループの AI モデルをまとめていました。大型模型を使用。

ライオン・ジョーンズ氏とデビッド・ハー氏はグーグルの東京オフィスで隣り合って座っており、デビッド・ハー氏が退社した後も二人は連絡を取り合っていた。

テクノロジー大手で長年働いた後、彼らはついにスタートアップ プロジェクトに取り組むために辞めたいと考えました。 David Ha 氏がスタートアップを始めることを提案したとき、Llion Jones 氏はこう言いました。 »

リオン・ジョーンズ氏によれば、「人間の脳は依然として最高の AI システムを上回っています。 したがって、人間の脳がまだ解明されていない正しいことを行っていることは明らかです。 »

他の多くの研究者も人間の脳の機能からインスピレーションを得ています。 たとえば、「人工ニューラル ネットワーク」という用語は、試行錯誤を繰り返しながら人間のやり方によく似た方法で情報を処理するようにプログラムされた AI モデルを指します。

（ヒンドゥスタンタイムズによると）