経済のほぼすべての分野でドローンの使用が急速に成長していますが、農業分野も急成長しています。

調査会社オーシャンレポート/USによると、世界の農業用ドローン市場は2022年までに135億9000万ドル、2030年までに645億ドルに達し、平均成長率は年平均24.3％となる見通しだ。

ドローンによって収集された情報は、精密農業システムにおいてより適切な意思決定を行うために使用できます。

2023年9月に、ロシア地域で特別な実験的な法制度が施行され、さまざまな農業活動でのドローンの使用が許可される予定だ。 これは、ドローンの応用能力が絶えず拡大していることを示しています。

作物の監視

ドローンは、畑や庭の表面のカラーパレットを作成することで、作物の健康状態を監視するのに役立ちます。 その際、彼らは、光合成が可能な植物の量を反映する標準化された相対植生指数である NDVI (Normalized Difference Vegetable Index) と呼ばれる指標を使用しました。 カラーマップを使用すると、農家は作物の成長を追跡し、畑の問題領域を迅速に特定できます。

ドローンは作物の健康状態を監視するためにカメラも使用します。 低高度ドローンは雲や照明の悪さによる干渉を受けないため、送信されるデータは衛星からのデータよりも正確であることがよくあります。

さらに、衛星データへのアクセスは一般に依然として高価です。 ロシアでは現在、多くの企業がドローンデータを組み合わせ、さまざまな指標を反映した地形図を作成する専用プラットフォームを提供している。

土壌モニタリング

ドローンは土壌や畑の状態を監視するために使用されます。 畑の表面をマッピングすることで、農家は不規則性を検出し、排水エリアと乾燥エリアをプロットできるため、灌漑をより効果的に計画して使用できます。

また、土壌の塩分濃度や、土壌に含まれる窒素、カリウム、リンなどの元素の量の分析にも役立ちます。 これにより、農家はより正確に作物の計画を立て、収量を予測し、肥料を割り当てることが可能になります。

MapWire/US 社は現在、一連の測定ツールを使用して、高解像度の地形図を作成し、土壌状態やその他の指標を評価できる特殊なドローン ソフトウェアを提供しています。

作物

最新のドローンも播種に使用され始めています。 現在、新しい自動ドローン播種機は主に林業で使用されています。 手の届きにくい場所に植物を植えることができるため、それらの使用は特に重要です。

2 人のオペレーターと 10 台のドローンからなるチームは、1 日に最大 400,000 本の木を植えることができます。 このようなドローンは、Biocarbon Engineering/UK 社によって開発されました。

チュヴァシア/ロシアでは、ジャガイモの栽培にドローンが使用され始めています。 ロシアのサマラ地方では、畑にカラシやクローバーを播くためにドローンも使用されています。 一般的なドローンは最大 20 kg の種子を運ぶことができます。

植物への散布と受粉

ドローンは、手の届きにくい場所であっても、野原で高速に動作できます。 例えば、高地にある茶畑への散布などに使用できます。 特に、高精度ノズルを備えたドローンは特定のエリアをターゲットにして、効率と化学薬品の節約を最大化できます。

通常、高解像度カメラを搭載した Precision AI/Canada のスマート ドローンは、96% の精度で殺虫剤を特定し、必要なエリアに散布することができます。

中国企業DJIは、レーダーを搭載した一連の特殊なAgrasドローンを提供しており、1日あたり約40ヘクタールの面積にわたって作物に化学物質を散布できる。

ドローンは作物の受粉にも使用できます。 Dropcopter/USA 社の製品は、そのようなソリューションを提供します。 植物が開花すると、ドロップコプターは植物の特定の列の間を飛行して花粉を収集し、必要なエリアに散布するようにプログラムできます。

ドローンを使った花の受粉は、米国でアーモンド、リンゴ、サクランボ、ナシなどのいくつかの作物でテストされ、成功しています。 3 年間で農業生産性は 25 ～ 50% 向上しました。

駆虫薬

ドローンは化学物質を散布できるだけでなく、現場で積極的に害虫と戦う能力も備えています。 たとえば、オランダのヴァーヘニンゲン大学の研究者は、翼の鼓動の頻度と大きさに基づいて蝶を他の飛行昆虫から区別できる PATS 赤外線カメラ システムを導入しました。 その後、ドローンが空を飛んで昆虫を殺します。

セキュリティ監視

ドローンを使用すると、圃場の最も離れた場所を観察し、地上のあらゆる活動を監視することが可能になります。 セキュリティドローンは貴重な作物を監視するために使用でき、野生動物やその他の危険から作物を守るのに役立ちます。 さらに、監視プロセスには数時間ではなく数分しかかかりません。

DMM アグリ イノベーション/ジャパン カンパニーは、新潟県と共同で、赤外線センサーと人工知能システムを備えたカメラを搭載したドローン複合体の使用を開始し、地元の農家がイノシシの攻撃から農地を守ることができるようにしました。

ドローンは暗闇の中でも動物の動きを追跡し、その活動を地図に描くことができます。 このデータは、農家がフェンスを構築し、動物をより効果的に捕獲するのに役立ちます。

一方、DJI/中国は、熱画像機能を備えた Mavic 3 Enterprise および Mavic 3 Thermal ドローンを提供しています。これは、野外の野生生物を監視し、燃えている雲を識別するために使用できます。 Mavic 3E ドローンには 20 MP 広角カメラが搭載されており、Mavic 3T には 48 MP 広角カメラが搭載されており、有効制御距離は最大 15 km です。

ドローンは人工知能を使用します

農業用ドローンの運用に人工知能（AI）技術を応用する検討を多くの企業が始めている。 その中で、新興企業の MultiRotorResearch/オランダは、AI システムのおかげで操縦できるドローンを研究しています。

インテリジェントなソフトウェアは、地図上の 3 つの GPS 座標と希望の高度だけで、ドローン飛行の最適なルートを計算できます。

将来的には、ドローンは進路上の障害物を自動的に回避する機能も備えるようになるでしょう。 これにより、農地の地図作成や複雑な農業構造の検査に使用できます。

(ReportOcean調べ)